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Convenience store re-plotting

この上野エリア地図の範囲には215店のコンビニエンスストアが開店しています。それぞれの店舗について、その店舗を最寄とする範囲=圏域を算出することができます。それぞれの店舗の圏域内に着目すると、その圏域の中にいる人々が平均的に近い位置(圏域内すべての場所からその位置に至る距離の総和が最も小さい = mini-sum )を見つけることができます。このmini-sumな位置は、圏域内に居るコンビニエンスストアの顧客にとって平均的にアクセスしやすい、利便性のよい場所と見ることができますが、ほとんどの場合このmi... Read More | Share it now!

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場所の魅力 / 空間的相互作用

場所の魅力とは? 場所の魅力はどのように決まるでしょうか.都市には,賑わいのある場所,閑散とした場所,広場や公園に面した場所などさまざまな場所が存在しますが,場所 の魅力を各場所の諸特性の利用者に与える価値を投影したものと考えるならば,都市に存在する駅や広場や商業地などの“要素”が任意の場所の魅力に影響を与 えると考えることができます.hclab.では,ある場所が利用者に与える魅力は,その場所と諸要素との人や情報の相互作用の結果であると考え,空間的相 互作用モデルをベースに,都市に存在する駅や商業集積地や... Read More | Share it now!

京都近接性MiniMaxTop100
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Min-max distant crossing in Kyoto City, with or without one-way operation

一方通行の有無で、都市の近接中心(Min-max、エリア内の全ての交差点で、最もアクセスに不利な場所をカバーできる出発点)はどれくらい変わるでしょうか? Min-sum distant crossing in Kyoto の記事の内容を別の指標:Min-maxで見たものです。 Min(最小)-max(最大)はつまり、最大maxのもの(距離)がもっとも小さい、最小Min、という指標です。ある交差点からもっとも遠い交差点を探し、距離を測ります(max)。これをすべての交差点ごとに探し、記録していき、その再遠距... Read More | Share it now!

京都近接性Top100
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Min-sum distant crossing in Kyoto City, with or without one-way operation

一方通行の有無で、都市の近接中心(Min-sum、エリア内の全ての交差点から近い場所)はどれくらい変わるでしょうか? 古都京都。京都は中国・長安の条坊制に倣った,碁盤の目(グリッド)状の街路をもちます。また一方通行が多いことも京都の特徴です。一方通行は近代以降,モータリゼーションの結果,交通事故や渋滞を減らすために設定されたもので,対面通行のできない狭い通りが多い京都では,その数が必然的に増えました。京都で車を運転すると,目的地の方向がわかっていたとしても,なかなか辿り着けないことがあります。京都はグリッ... Read More | Share it now!

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マテリアライジング展 III in 京都

会期:平成27 年5 月16 日 ~ 6 月21 日 会場:京都市立芸術大学ギャラリー@KCUA  京都市中京区押油小路町238-1 11:00 – 19:00 休館日:月曜日 入場料:無料 hclab. チームが開発してる都市解析ソフトウェアStreetViewの一部を出展します。今回は展示会場のロケーション京都の街路+公共交通ネットワークを題材にしています。 ... Read More | Share it now!

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Sequential Time-map on directional weighted graph (street network)

This example is about Tokyo Ueno area. 都市には坂道などの要素以外にも,鉄道網やバス網といった交通手段があり,私たちはこれらを利用しながら日々活動しています。徒歩以外の移動手段を考えて都市をはかるには,徒歩に対してどの程度速度が速く,また距離を縮めているかを計算することが効果的です。この考えを基にした「時間変形地図」を描くことで,異なる速度を有する交通網がどのように都市空間を変形しているかを見ます。 本ポストの動画は、出発点から目的地点までの最短経路を探索し、その経... Read More | Share it now!

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Time-Distance map of typical floors Shinjuku Mitsui buil.

measuring OBSTACLE AVOIDING distances by graph(network) from random delaunay mesh 建物の連続平面をランダムドロネー網によって離散化し、グラフ(ネットワーク)にします。そのネットワーク上でダイクストラ法を使いながら、建物エントランスの基点から障害物(壁面など)を回避した平面内の各点までの最短距離を計算しています。遠いところほど赤く、近いところほど青く、スペクトラム表示します。変形の様子は、床上の各点を基点からの方向を保った... Read More | Share it now!